補(bǔ)齊短板推動(dòng)智能制造業(yè)跨越發(fā)展

　　40余款大模型集中展示，50余款A(yù)I終端產(chǎn)品全景呈現(xiàn)，60余款智能機(jī)器人集群亮相，100余款"全球首發(fā)"或"中國(guó)首秀"新品登場(chǎng)……前不久舉辦的2025世界人工智能大會(huì)，讓人感受到人工智能已經(jīng)觸及生產(chǎn)生活的方方面面，一個(gè)"人工智能﹢"的時(shí)代正在到來(lái)。

　　人工智能在制造業(yè)中廣泛應(yīng)用，為生產(chǎn)活動(dòng)帶來(lái)巨大變化，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響尤其深遠(yuǎn)。當(dāng)前，智能制造正呈現(xiàn)出清晰的發(fā)展方向，多技術(shù)的融合愈發(fā)深入，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)深度的融合，構(gòu)建起更為智能高效的生產(chǎn)體系。"人工智能﹢"已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。

　　人工智能對(duì)制造業(yè)的改造推進(jìn)作用，在促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量提升方面有最直觀的體現(xiàn)。制造企業(yè)的機(jī)器設(shè)備被賦予人工智能后，具備自我學(xué)習(xí)能力，可以對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題并進(jìn)行調(diào)整。通過(guò)建立質(zhì)量預(yù)測(cè)模型，能夠提前測(cè)算出哪里存在產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題，從而避免不合格產(chǎn)品的產(chǎn)生。例如，某電子產(chǎn)品制造企業(yè)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)生產(chǎn)線上的檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，成功將產(chǎn)品次品率降低了15%，提高了產(chǎn)品質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

　　當(dāng)然，人工智能賦能制造業(yè)，不止于提升效率、降低成本，它更深刻地作用于制造系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)、組織方式與治理能力，推動(dòng)制造業(yè)從流程驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、從自動(dòng)化向智能化、從人控系統(tǒng)向人機(jī)協(xié)同演進(jìn)。目前，人工智能已成為重塑全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵變量，正在深刻影響著制造業(yè)的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)與價(jià)值鏈條。加速人工智能等前沿技術(shù)與制造業(yè)的融合創(chuàng)新與應(yīng)用落地，已成為我國(guó)制造業(yè)破局突圍、邁向高端的關(guān)鍵所在。

　　近年來(lái)，我國(guó)高度重視人工智能與制造業(yè)的深度融合，大力推進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展，把智能制造作為主攻方向，加快推進(jìn)新型工業(yè)化，取得了明顯的成效。數(shù)據(jù)顯示，2024年，我國(guó)在新型儲(chǔ)能、人形機(jī)器人、具身智能機(jī)器人等領(lǐng)域突破關(guān)鍵共性技術(shù)672項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化690項(xiàng)，孵化企業(yè)182家。2024年10月，世界經(jīng)濟(jì)論壇公布最新一批"燈塔工廠"名單，全球共有22家制造業(yè)創(chuàng)新企業(yè)入選，其中來(lái)自中國(guó)的企業(yè)有13家，占比接近60%，創(chuàng)歷史新高。至此，中國(guó)"燈塔工廠"總數(shù)已達(dá)72家，占全球總數(shù)的42%，居全球首位。

　　我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展的同時(shí)，也暴露出一些短板。比如，發(fā)展人工智能所需的高性能芯片、智能儀器儀表、傳感器等關(guān)鍵核心元器件和零部件，以及工業(yè)軟件、操作系統(tǒng)等，研發(fā)能力較弱，高性能計(jì)算集群建設(shè)相對(duì)滯后；關(guān)于人工智能及智能制造的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)還不夠完善，一些企業(yè)在對(duì)標(biāo)、評(píng)價(jià)的時(shí)候存在"水土不服"；人工智能衍生出網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。

　　基于此，推動(dòng)智能制造業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展，要多措并舉，穩(wěn)妥施策，補(bǔ)齊短板，構(gòu)建"人工智能﹢制造"的融合創(chuàng)新生態(tài)體系。

　　要做好頂層設(shè)計(jì)，推進(jìn)人工智能國(guó)家戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)的科技力量布局、科技體制改革，建立健全基礎(chǔ)研究長(zhǎng)效投入機(jī)制，完善算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其需要加大對(duì)高端芯片、算力算法等"卡脖子"領(lǐng)域的投入。加快完善相關(guān)政策制度，構(gòu)建集監(jiān)測(cè)、預(yù)警、應(yīng)急等于一體的體制機(jī)制，明確人工智能相關(guān)領(lǐng)域各主體的職責(zé)和權(quán)利邊界，確保人工智能研發(fā)和使用過(guò)程合理合法。

　　分級(jí)分類推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)制定，有效發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)性、引領(lǐng)性和支撐性作用，為工業(yè)智能化發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和安全保護(hù)意識(shí)，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)研判與應(yīng)對(duì)能力，培育企業(yè)對(duì)商業(yè)機(jī)密、用戶信息和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等內(nèi)容的安全防護(hù)能力和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)。

　　相關(guān)企業(yè)要聚焦關(guān)鍵核心技術(shù)，加快突破芯片、算法等難點(diǎn)，打造獨(dú)立自主、創(chuàng)新引領(lǐng)的完整產(chǎn)業(yè)技術(shù)鏈。要強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)協(xié)同，大力推動(dòng)"人工智能﹢"賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，通過(guò)研發(fā)新型智能裝備和促進(jìn)技術(shù)變革，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效、煥發(fā)新機(jī)注入強(qiáng)勁動(dòng)能。（胡立彪）

　　轉(zhuǎn)自：中國(guó)質(zhì)量報(bào)

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