達夢數(shù)據(jù)：AI與數(shù)據(jù)庫融合推動產(chǎn)業(yè)變革

　　《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報告（2023年）》指出，人工智能與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的深度融合正成為全球數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)變革的重要方向。在此背景下，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)軍企業(yè)達夢數(shù)據(jù)率先提出"AI for DB、DB for AI"技術(shù)理念，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)庫智能運維體系，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供創(chuàng)新解決方案。

　　政策層面，2024年《政府工作報告》提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。適度超前建設數(shù)字基礎(chǔ)設施，加快形成全國一體化算力體系。達夢數(shù)據(jù)響應政策導向，將人工智能作為數(shù)據(jù)庫技術(shù)升級的核心驅(qū)動力，在SQL優(yōu)化、故障預測、資源調(diào)度等關(guān)鍵場景實現(xiàn)突破。

　　達夢深度挖掘人工智能與數(shù)據(jù)庫融合的技術(shù)潛力，通過一系列技術(shù)實踐，為行業(yè)發(fā)展提供新思路。

　　在數(shù)據(jù)庫智能化運維方面，達夢數(shù)據(jù)構(gòu)建起 AI 驅(qū)動的智能監(jiān)測體系。該體系通過實時采集和深度分析數(shù)據(jù)庫運行過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，運用先進 AI 模型，精準預測潛在故障風險，并能在故障發(fā)生前主動介入，有效降低業(yè)務中斷風險，為企業(yè)核心業(yè)務連續(xù)性保駕護航。

　　在性能優(yōu)化維度，達夢借助人工智能與機器學習技術(shù)，對歷史數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)性學習與分析。在此基礎(chǔ)上，不僅顯著提升數(shù)據(jù)庫查詢速度與吞吐量，還能依據(jù)業(yè)務負載變化，自動、動態(tài)調(diào)整資源分配策略，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的彈性擴容與智能縮容，大幅提升資源利用效率，助力企業(yè)降低運營成本。

　　值得關(guān)注的是，達夢數(shù)據(jù)庫還通過機器學習算法，持續(xù)學習業(yè)務場景的動態(tài)變化規(guī)律。通過自動優(yōu)化參數(shù)配置，精準適配不同業(yè)務場景需求，這種智能化運維模式有效降低了傳統(tǒng)人工運維成本，同時顯著提升業(yè)務運行效率，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實的技術(shù)支撐。

　　作為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢之一，人工智能與數(shù)據(jù)庫融合迸發(fā)無限潛力，現(xiàn)在正是利用 AI 進行創(chuàng)新的大好時機，達夢數(shù)據(jù)正在持續(xù)推進人工智能技術(shù)與數(shù)據(jù)庫的融合創(chuàng)新，在落地層面，數(shù)據(jù)難題、模型效能上進一步發(fā)力和完善。

　　轉(zhuǎn)自：北青網(wǎng)

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