稀宇科技：打造“用得起”的算力支持

　　2026年伊始，人工智能行業(yè)迎來從“百模大戰(zhàn)”向“產(chǎn)業(yè)落地”轉(zhuǎn)型的關鍵節(jié)點。作為中國AI領域的領先企業(yè)之一，成立僅四年的稀宇科技（MiniMax）近日在資本市場成功上市。從初創(chuàng)突圍到登陸港股，這匹“黑馬”的成長路徑，折射出中國科技企業(yè)在通用人工智能（AGI）賽道上的堅定定力。近日，《經(jīng)濟參考報》記者走進MiniMax的上海和北京兩地工區(qū)，所見并非概念的堆砌，而是這家技術(shù)驅(qū)動型企業(yè)在算力效率、商業(yè)落地與組織進化上的務實求解。

　　技術(shù)破局：將算力約束變?yōu)樗惴t利

　　在大模型行業(yè)一度陷入“參數(shù)競賽”的背景下，MiniMax選擇了一條更有挑戰(zhàn)性但也更具可持續(xù)性的技術(shù)路線。

　　早在2023年，MiniMax便在業(yè)內(nèi)布局了MoE（混合專家模型）架構(gòu)。這是一種通過稀疏激活機制，在保證高性能的同時大幅降低計算消耗的架構(gòu)創(chuàng)新。2025年10月底，MiniMax　M2模型發(fā)布，該模型專為編碼與代理工作流設計，通過架構(gòu)優(yōu)化，實現(xiàn)了“小模型、大能力”的效果。

　　MiniMax選擇了一條“小模型、大能力”的差異化路徑，通過對關鍵技術(shù)環(huán)節(jié)的創(chuàng)新大幅提升模型效率和性價比。MiniMax副總裁嚴奕駿在接受《經(jīng)濟參考報》記者采訪時表示，AI競爭的核心不是參數(shù)規(guī)模的盲目堆砌，而是在用戶真實需求場景中創(chuàng)造不可替代的價值。

　　據(jù)介紹，MiniMax最新的M2模型（目前已更新至2.1版本）在處理復雜編程任務時，推理速度相比同類產(chǎn)品顯著提升，而使用成本實現(xiàn)了大幅降低，這種“高性價比”優(yōu)勢正在成為MiniMax在國際競爭中的獨特“護城河”。

　　商業(yè)化落地：在“付費賽道”驗證價值

　　如果說大模型競爭是一場馬拉松，MiniMax給自己設定的“配速”并不是追逐每一次榜單波動，而是把商業(yè)化當作對技術(shù)路線的硬約束。

　　嚴奕駿向記者透露，當前，公司的重點發(fā)力方向包括“編程輔助”和“多模態(tài)生成”。這兩個領域擁有明確的用戶剛需，能夠直接提升其生產(chǎn)效率，因此用戶付費意愿強烈。嚴奕駿表示，“市場會用腳投票，真正好的技術(shù)，是用戶愿意為之付費的技術(shù)?！痹诋a(chǎn)品開啟商業(yè)化收費后，MiniMax的日調(diào)用規(guī)模依然保持了穩(wěn)健增長，這表明其產(chǎn)品價值已獲得開發(fā)者與企業(yè)客戶的實質(zhì)性認可。

　　一位長期使用MiniMax　API的資深開發(fā)者劉哲向記者表示，對于中小企業(yè)和個人開發(fā)者而言，MiniMax提供的不僅是模型能力，更是“用得起”的算力支持。這種高性價比特性，使得大模型技術(shù)能夠真正嵌入到日常的代碼開發(fā)和內(nèi)容創(chuàng)作流中。

　　為了更好地服務客戶，MiniMax還在“服務力”方面下足功夫。嚴奕駿告訴記者，公司建立了快速響應機制，針對開發(fā)者接入過程中遇到的問題提供實時技術(shù)支持，全力打通技術(shù)落地的“最后一公里”。為此，團隊投入大量精力攻克跨平臺差異化難題，將問題修復時間控制在1至2小時內(nèi)，以最大限度降低產(chǎn)品體驗波動。在他看來，當商業(yè)化步入中后段，行業(yè)真正的競爭將聚焦于“細碎但關鍵”的工程落地與服務響應能力，唯有持續(xù)攤薄這些“看不見的成本”，才有機會將用戶的一次性試用轉(zhuǎn)變?yōu)殚L期續(xù)費。

　　內(nèi)生賦能：筑牢企業(yè)發(fā)展根基

　　走進MiniMax的工區(qū)，“簡單和安靜”是記者最直觀的感受。

　　沒有繁復裝飾的展廳與炫技的展示屏，記者視線所及皆是緊湊的工位與高密度的代碼屏幕。這里更像是一個巨大的“極客實驗室”，年輕的工程師們正專注于解決具體技術(shù)問題。

　　在采訪中，記者感受到，“效率”是MiniMax團隊提及最高頻的詞匯。公共關系部門負責人黃蓉告訴記者，公司內(nèi)部倡導“實事求是”的工程師文化。而公司墻上懸掛的“與所有人共創(chuàng)智能”（Intelligence　with　Everyone）的標語，正是企業(yè)工程師文化的直觀寫照。

　　除了技術(shù)路線與商業(yè)路徑之外，MiniMax也非常關注“組織效率”。MiniMax組織文化負責人介紹，公司持續(xù)弱化傳統(tǒng)部門邊界，以目標為導向快速組隊協(xié)作，將資源集中到關鍵項目上，從而能夠更快響應市場與技術(shù)挑戰(zhàn)。此外，MiniMax將AI　Agent深度融入內(nèi)部工作，比如，接入文檔、代碼、巡檢系統(tǒng)等，輔助運維、銷售、研發(fā)等多個崗位的工作。此舉將員工從重復、消耗型勞動中解放出來，專注于更高價值的判斷與創(chuàng)造工作。

　　這種“高人才密度+扁平協(xié)作”模式，是MiniMax為企業(yè)未來規(guī)模化發(fā)展做出的前置布局。記者了解到，MiniMax團隊約400人，其中技術(shù)人員占多數(shù)，核心研發(fā)人員達百余人。隨著企業(yè)人員規(guī)模不斷擴大，其組織形態(tài)也將持續(xù)進化。企業(yè)上市之后，其研發(fā)投入、合規(guī)體系搭建與商業(yè)拓展同步加速，這將考驗管理層的“二次創(chuàng)業(yè)”能力。

　　2026年，中國AI產(chǎn)業(yè)正從“技術(shù)突破”走向“產(chǎn)業(yè)落地”。據(jù)中國信通院測算，2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過9000億元，同比增長24%；2025年有望超過1.2萬億元。

　　MiniMax作為行業(yè)佼佼者，通過上市獲得了更廣闊的發(fā)展空間，也承擔起探索中國大模型商業(yè)化樣本的重任。

　　“上市只是一個新的開始?！眹擂闰E表示，未來，MiniMax將繼續(xù)深耕技術(shù)底座，堅持效率優(yōu)先，努力構(gòu)建繁榮的AI應用生態(tài)，為中國乃至全球用戶提供更具智慧、更普惠的AI服務。（記者關佳浩 實習生陳妙然對本文亦有貢獻）

　　轉(zhuǎn)自：經(jīng)濟參考報

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