中國移動助力中國石油完成DeepSeek全棧國產私有化部署

　　近日，在中國移動的助力下，中國石油高效完成DeepSeek V3/R1全尺寸、全版本全棧國產化的訓推適配和私有化部署，并落地應用?；贒eepSeek的關鍵技術點，此次部署進行了系列基礎模型算法創(chuàng)新，實現(xiàn)了從底層芯片到框架、模型的全棧自主可控，為推動人工智能技術在能源化工領域的深度應用與國產AI技術生態(tài)的規(guī)?；涞刈⑷肓藦姶髣恿?。

　　一直以來，中國移動與中國石油兩大央企積極響應國家人工智能戰(zhàn)略，努力推動“人工智能+”在能源化工行業(yè)落地生根。此前，中國移動攜手中國石油發(fā)布了能源化工領域首個行業(yè)大模型——700億參數(shù)昆侖大模型。

　　面對中國石油多模態(tài)、超百億參數(shù)的大模型訓練任務需求，移動云憑借強大的算力網絡能力，實現(xiàn)了資源的快速響應、彈性擴展及高質量供給。通過為中國石油構建“算力泛在、算網共生、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳”的一體化算力體系，移動云已提供超過1000P的穩(wěn)定算力資源，為大模型的建設和運行提供了堅實的算力保障。

　　為了使DeepSeek系列模型在昆侖大模型原有的框架下獲得更好的適配效果和執(zhí)行性能，中國移動通過配置化開發(fā)，在DeepSeek V3模型基礎上快速實現(xiàn)了自定義模型參數(shù)和規(guī)模的針對性優(yōu)化。團隊在不實際啟動集群訓練任務的情況下，僅通過單卡即模擬出集群中所有卡的內存占用情況，從而制定整體的集群分布式訓練策略。

　　中國移動復現(xiàn)并優(yōu)化了Deep-Seek MTP多Tokens預測功能，通過DeepSeek-V3/R1主模型和MTP Module的分布式調度，實現(xiàn)一次解碼生成多個Token，并通過整圖編譯功能，組合計算圖的通用算子，實現(xiàn)自動融合加速，提升DeepSeek-V3/R1端到端的推理性能。

　　此次DeepSeek大模型的成功部署，為政企客戶實現(xiàn)DeepSeek V3/R1全棧國產化的訓推適配和部署提供了重要參考，也為中國石油昆侖大模型優(yōu)化應用效果、縮短研發(fā)周期、構建健康生態(tài)提供了新引擎，推動“數(shù)智中國石油”建設步入快車道。（記者 宜欣）

　　轉自：人民郵電報

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