日前,由中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會重癥醫(yī)學(xué)分會主辦,中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科(以下簡稱“協(xié)和醫(yī)院ICU”)、北京協(xié)和醫(yī)院信息中心承辦的“協(xié)和重癥大數(shù)據(jù)與人工智能研發(fā)與臨床輔助決策研討培訓(xùn)會”在線上隆重召開,來自全國眾多醫(yī)院的數(shù)千名醫(yī)生參加了會議。

會上,在中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所所長池慧教授,北京協(xié)和醫(yī)院信息中心朱衛(wèi)國處長,北京協(xié)和醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科主任、中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會重癥分會主任委員隆云教授,中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心主任陳萌教授,深圳大學(xué)醫(yī)學(xué)部生物工程學(xué)院陳思平教授,南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心副主任劉莉教授,新疆醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院信息中心處長張茜教授,江西省腫瘤醫(yī)院黨委委員、腹部外科主任易波教授等眾多專家及數(shù)千名參會醫(yī)生的見證下,重磅發(fā)布了基于循證醫(yī)學(xué)與智能化分析的重癥臨床決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)由協(xié)和ICU、信息中心與神州醫(yī)療聯(lián)合開發(fā),遵循《中國重癥基層診治流程》提出的標準,基于中國特色的重癥醫(yī)學(xué)知識庫,提供實時多維度、智能化的臨床輔助決策支持系統(tǒng),滿足基層醫(yī)療機構(gòu)重癥診療需求,有針對性的解決重癥規(guī)范化診療與質(zhì)控管理問題。

協(xié)和醫(yī)院ICU劉圣均醫(yī)生主持發(fā)布會,各方專家及數(shù)千名醫(yī)生在線見證系統(tǒng)發(fā)布

協(xié)和醫(yī)院ICU主任隆云教授談到與神州醫(yī)療聯(lián)合推出重癥臨床決策支持系統(tǒng)的初衷時表示:“中國各個區(qū)域的醫(yī)療發(fā)展水平是不均衡的,各地臨床醫(yī)生的診療水平也參差不齊,尤其一些偏遠地區(qū),在重癥救治的規(guī)范性方面還有待提高,推動更加標準化、規(guī)范化的重癥臨床應(yīng)用,是大型醫(yī)院的責任。發(fā)布這款集眾多重癥專家‘智慧結(jié)晶’重癥臨床決策支持系統(tǒng),是為了促進全國重癥醫(yī)護人員的規(guī)范化、同質(zhì)化診療水平,提高對基層重癥患者的診療質(zhì)量。”

北京協(xié)和醫(yī)院信息中心朱衛(wèi)國處長在發(fā)布儀式上指出,醫(yī)療信息化的建設(shè),已經(jīng)進入了信息系統(tǒng)建設(shè)與數(shù)據(jù)應(yīng)用并重的階段,很高興看到重癥醫(yī)學(xué)在兩者結(jié)合上,走在了各學(xué)科的前列。信息技術(shù)人員,也在快速的轉(zhuǎn)變思維,為更好的響應(yīng)臨床需求建設(shè)以人為本、數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息系統(tǒng)而努力。


協(xié)和醫(yī)院ICU的蘇龍翔教授和神州醫(yī)療醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)研發(fā)總經(jīng)理洪娜博士,分別從臨床診療與技術(shù)功能的角度,介紹了重癥臨床決策支持系統(tǒng)。它是國家重點研發(fā)計劃專項項目的創(chuàng)新成果,由協(xié)和醫(yī)院ICU的臨床團隊和信息團隊,以及神州醫(yī)療的數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊聯(lián)合研發(fā),可以對ICU臨床全工作場景提供智能化的輔助決策,通過與ICU系統(tǒng)的集成完善了決策鏈;它提供HIS集成版與APP輕量版,支持重癥感染和休克標準化診療意見推薦,并提供來源依據(jù),采用標準化術(shù)語體系、通用的數(shù)據(jù)存儲模型,可以靈活開展多種基于臨床數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析模型的研發(fā),并提供多種常用ICU評分的自動計算,實時的對患者數(shù)據(jù)進行處理和響應(yīng)。

神州醫(yī)療在臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)上的優(yōu)勢由來已久,公司此前便擁有知識+數(shù)據(jù)雙引擎,全科+專科覆蓋的臨床決策支持系統(tǒng),通過學(xué)習(xí)海量教材、臨床指南、藥典及三甲醫(yī)院優(yōu)質(zhì)病歷,結(jié)合自然語言處理、知識圖譜等多種AI技術(shù),提供輔助問診、輔助診斷、治療方案推薦、醫(yī)囑質(zhì)控等功能。此次與協(xié)和醫(yī)院臨床專家團隊、信息團隊合作,聚焦重癥領(lǐng)域推出??苹到y(tǒng),更是產(chǎn)學(xué)研醫(yī)協(xié)同創(chuàng)新,醫(yī)療科技企業(yè)與醫(yī)療機構(gòu)聯(lián)合科研、技術(shù)攻關(guān)與臨床應(yīng)用的典范。據(jù)神州醫(yī)療高級副總裁/首席醫(yī)學(xué)信息官弓孟春博士介紹:“重癥臨床決策支持系統(tǒng),在人工智能技術(shù)運用上遵循三個主要原則:一、基于循證醫(yī)學(xué)的原則和證據(jù)體系向醫(yī)生提供決策支持的建議,保證臨床的可接受度,減少和杜絕誤觸發(fā)和漏觸發(fā),提升了醫(yī)生的工作效率;二、實現(xiàn)重癥臨床數(shù)據(jù)的高度結(jié)構(gòu)化、標準化,為CDSS的準確性提供堅實基礎(chǔ);三、未來將進一步探索基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動的臨床決策支持系統(tǒng),以知識和證據(jù)的探索挖掘為主要方向?!?/p>
數(shù)百年的人類現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展史,重癥醫(yī)學(xué)是重要的里程碑,更是捍衛(wèi)人類生命的最后防線。每一個重癥患者,每天都會產(chǎn)生海量的床旁數(shù)據(jù)。當這些大數(shù)據(jù)統(tǒng)一,數(shù)據(jù)庫變成知識庫,以機器學(xué)習(xí)和算法模型為臨床醫(yī)生服務(wù),無疑能更快的推動重癥醫(yī)學(xué)的發(fā)展,為每一位重癥醫(yī)生“保駕護航”。而它所帶來的各級醫(yī)療機構(gòu)重癥診斷與治療處置方面的同質(zhì)化、規(guī)范化、標準化甚至智能化,高度符合健康中國2030規(guī)劃提出的“省域內(nèi)人人享有均質(zhì)化的危急重癥醫(yī)療服務(wù)”要求。我們相信,未來重癥醫(yī)學(xué)與人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的緊密結(jié)合,必將碰撞出更加絢爛奪目的火花,推動現(xiàn)代重癥醫(yī)學(xué)突破創(chuàng)新,為人類與疾病的對抗,貢獻更強的力量!
轉(zhuǎn)自:健康日報網(wǎng)
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