中國(guó)移動(dòng)自研智能運(yùn)維大模型獲“AI領(lǐng)航技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”


中國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)   時(shí)間:2025-12-17





  日前,在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)舉辦的2025“人工智能+”產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會(huì)上,中國(guó)移動(dòng)數(shù)智化部IT運(yùn)維大模型團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的“運(yùn)維圖大模型”項(xiàng)目,從全國(guó)2000余支參賽團(tuán)隊(duì)中脫穎而出,榮獲首屆AI領(lǐng)航杯“AI領(lǐng)航技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。


  隨著國(guó)家信創(chuàng)戰(zhàn)略的全面推進(jìn),正驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)維服務(wù)向智能化加速轉(zhuǎn)型。盡管市面上各類運(yùn)維工具眾多,但大多仍側(cè)重于數(shù)據(jù)監(jiān)控與可視化層面,真正的故障診斷與處置決策高度依賴人工經(jīng)驗(yàn),“智能不自治”成為行業(yè)普遍瓶頸。針對(duì)這一痛點(diǎn),中國(guó)移動(dòng)數(shù)智化部IT運(yùn)維大模型團(tuán)隊(duì)以“打造真正可閉環(huán)的AI運(yùn)維專家”為目標(biāo),采用大模型技術(shù)重構(gòu)運(yùn)維邏輯,實(shí)現(xiàn)了運(yùn)維處置全流程“自主規(guī)劃、自主決策、自主執(zhí)行與高效協(xié)作”。


  該項(xiàng)目的核心突破在于構(gòu)建了一個(gè)“會(huì)思考、能協(xié)作、自動(dòng)執(zhí)行”的智能運(yùn)維引擎。在模型訓(xùn)練階段,通過(guò)運(yùn)維圖模型訓(xùn)練與強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制,不斷增強(qiáng)模型對(duì)復(fù)雜運(yùn)維場(chǎng)景的理解與規(guī)劃能力。在模型構(gòu)建階段,通過(guò)應(yīng)用自適應(yīng)運(yùn)維圖大模型技術(shù),自動(dòng)生成完整的故障處置路徑圖,實(shí)現(xiàn)故障智能識(shí)別與定位。在模型應(yīng)用階段,借助運(yùn)維流程圖自適應(yīng)執(zhí)行器與“人機(jī)協(xié)同”的高效交互機(jī)制,將運(yùn)維決策自動(dòng)轉(zhuǎn)化為實(shí)際操作,并支持專家全程參與調(diào)優(yōu),真正實(shí)現(xiàn)運(yùn)維流程從智能分析、決策到執(zhí)行的閉環(huán)處置,顯著提升運(yùn)維效率與可靠性。


  為支撐上述能力,團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了“數(shù)據(jù)-模型-學(xué)習(xí)”三位一體的技術(shù)體系,通過(guò)高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練、模型算法優(yōu)化、自主學(xué)習(xí)機(jī)制等手段,項(xiàng)目累計(jì)分析運(yùn)維文檔超1.05億token,不斷提升實(shí)際場(chǎng)景運(yùn)用的精準(zhǔn)性與適應(yīng)性。目前,該項(xiàng)目已在中國(guó)移動(dòng)信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維場(chǎng)景落地,覆蓋90%以上的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)運(yùn)維效率提升50%。同時(shí),團(tuán)隊(duì)牽頭制定了多項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),為運(yùn)維大模型在更廣泛場(chǎng)景中的規(guī)范化、規(guī)?;瘧?yīng)用提供了重要支撐。(記者 李倩珺 通訊員 王長(zhǎng)江)


  轉(zhuǎn)自:人民郵電報(bào)

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