中國(guó)移動(dòng)近日推出自主研發(fā)的“九天深度思考大模型”,通過(guò)模擬人類思維過(guò)程的進(jìn)階處理方式,在復(fù)雜任務(wù)推理、精準(zhǔn)意圖理解和專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)應(yīng)用等方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì),標(biāo)志著“九天”大模型從“快速應(yīng)答”向“深度思考”邁出重要一步。
隨著人工智能技術(shù)加速演進(jìn),通過(guò)模擬人類認(rèn)知機(jī)制實(shí)現(xiàn)復(fù)雜邏輯推理,推動(dòng)人工智能從“感知智能”邁向“認(rèn)知智能”,是業(yè)界共同探索的重要發(fā)展路徑。為進(jìn)一步解決人工智能落地行業(yè)過(guò)程中必須攻克的“復(fù)雜系統(tǒng)智能化”難題,中國(guó)移動(dòng)全新研發(fā)了“九天深度思考大模型”,對(duì)推進(jìn)人工智能規(guī)?;疃荣x能千行百業(yè)具有重要戰(zhàn)略意義。
據(jù)了解,“九天深度思考大模型”具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)推理能力、文字組織能力及豐富的行業(yè)知識(shí)。與傳統(tǒng)語(yǔ)言大模型不同,“九天深度思考大模型”在處理問(wèn)題時(shí)并非直接生成答案,而是通過(guò)多次迭代的“慢思考”過(guò)程,確保每個(gè)結(jié)論均經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)推演。例如,面對(duì)數(shù)學(xué)問(wèn)題,大模型會(huì)先拆解題目條件,調(diào)用相關(guān)公式和定理,再通過(guò)分步計(jì)算驗(yàn)證結(jié)果;對(duì)于開(kāi)放性問(wèn)題,則通過(guò)語(yǔ)義深度分析生成結(jié)構(gòu)化的論述。這種“慢思考”模式不僅提升了復(fù)雜任務(wù)的準(zhǔn)確性,還顯著增強(qiáng)了答案的可解釋性。此外,中國(guó)移動(dòng)“九天”人工智能團(tuán)隊(duì)在大模型訓(xùn)練中引入了跨領(lǐng)域知識(shí)融合策略,結(jié)合大規(guī)模行業(yè)語(yǔ)料庫(kù)與通用語(yǔ)料,使其能夠靈活切換專業(yè)場(chǎng)景,同時(shí)保持自然語(yǔ)言生成的流暢性。
測(cè)試結(jié)果表明,“九天深度思考大模型”在代碼理解、數(shù)學(xué)計(jì)算、生成內(nèi)容邏輯、專業(yè)知識(shí)全面性和準(zhǔn)確性等方面效果顯著提高,并在奧林匹克數(shù)學(xué)考試題、GPQA兩個(gè)數(shù)據(jù)集中表現(xiàn)優(yōu)異。該模型的技術(shù)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在四大方面:一是實(shí)現(xiàn)全鏈路自主創(chuàng)新,覆蓋數(shù)據(jù)集構(gòu)建、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)及推理等關(guān)鍵環(huán)節(jié);二是完成全棧國(guó)產(chǎn)化支持,基于國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡算力集群與算法框架,完成17款國(guó)產(chǎn)AI芯片的適配驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)跨芯片架構(gòu)的無(wú)縫遷移與持續(xù)訓(xùn)練;三是打造體系化AI技術(shù)體系,憑借算力網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)開(kāi)放環(huán)境下AI能力的智能調(diào)度與彈性部署;四是強(qiáng)化復(fù)雜系統(tǒng)智能化能力,打造行業(yè)智能化引擎,深度解構(gòu)通信、能源等重點(diǎn)領(lǐng)域業(yè)務(wù)邏輯,實(shí)現(xiàn)AI能力與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的有機(jī)融合。(記者 宜欣)
轉(zhuǎn)自:人民郵電報(bào)
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