人工智能成制造業(yè)升級關鍵變量

　　全球人工智能技術迭代創(chuàng)新按下“快進鍵”，與各行業(yè)各領域的融合應用持續(xù)拓展深化。近日，工業(yè)和信息化部等8部門發(fā)布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（下稱《實施意見》），加快推進人工智能技術在制造業(yè)中融合應用，培育新質生產力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。

　　專家認為，以大模型為代表的新一代人工智能技術加速突破，為制造業(yè)轉型升級提供了前所未有的歷史機遇。推動人工智能與制造業(yè)深度融合，是重塑制造業(yè)競爭優(yōu)勢、加快建設制造強國的關鍵一招，更是培育新質生產力、構建現代化產業(yè)體系的戰(zhàn)略舉措。

　　重塑產業(yè)競爭格局

　　“當前，人工智能技術正對制造業(yè)生產模式和經濟形態(tài)產生深遠影響。”中國互聯網絡信息中心主任、黨委書記劉郁林表示，《實施意見》的發(fā)布標志著我國人工智能在制造業(yè)的應用正從局部試點向全面賦能的新階段邁進。

　　據有關機構測算，2025年我國人工智能企業(yè)數量超過6000家，核心產業(yè)規(guī)模預計突破1.2萬億元。AI手機、AI電腦、AI眼鏡等人工智能終端產品加快走進千家萬戶。人工智能應用已覆蓋鋼鐵、有色、電力、通信等重點行業(yè)，逐漸深入產品研發(fā)、質量檢測、客戶服務等重點環(huán)節(jié)。國家人工智能產業(yè)投資基金啟動運行，資金規(guī)模達600億元。

　　劉郁林表示，從國內發(fā)展看，我國正處在由制造大國向制造強國轉變的關鍵階段。將人工智能的創(chuàng)新動能與制造業(yè)的龐大體量結合，加快推動人工智能新產品、新服務、新業(yè)態(tài)規(guī)模化應用落地，是培育新質生產力、實現高質量發(fā)展的關鍵路徑。《實施意見》著力打通從技術到產業(yè)的關鍵環(huán)節(jié)，促進人工智能科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新深度融合、人工智能技術與制造業(yè)應用“雙向賦能”，為產業(yè)轉型升級與提質增效提供堅實支撐。

　　從全球來看，人工智能作為引領未來的戰(zhàn)略性技術，已成為全球大國競爭的新焦點、新賽道。主要發(fā)達國家和地區(qū)紛紛將人工智能置于國家戰(zhàn)略核心地位，加快重構制造業(yè)競爭優(yōu)勢。

　　“在本輪AI驅動的產業(yè)變革中，我國最大的優(yōu)勢在于供需兩端的產業(yè)基礎?！敝袊I(yè)互聯網研究院總工程師王寶友分析，我國擁有全球最完整、門類最齊全的工業(yè)體系，涵蓋超600萬家制造業(yè)企業(yè)，構成人工智能技術最寶貴的“全場景”應用土壤和廣袤的數智轉型“藍?！?。我國算力規(guī)模全球第二，以5G、千兆光網為核心的“數字大動脈”實現全國有效覆蓋，擁有支撐數智轉型的堅實基礎設施和服務體系。

　　深度賦能智慧制造

　　《實施意見》提出，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動3個到5個通用大模型在制造業(yè)深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推出1000個高水平工業(yè)智能體，打造100個工業(yè)領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。

　　這意味著，要一手抓技術供給，促進“智能產業(yè)化”；一手抓賦能應用，加快“產業(yè)智能化”，從供給和應用兩端發(fā)力，推動人工智能產業(yè)與制造業(yè)高質量發(fā)展，高水平賦能新型工業(yè)化。

　　王寶友認為，《實施意見》在數智基建、場景推廣、產品創(chuàng)新、主體培育、生態(tài)建設、安全護航、國際合作等方面部署系列任務，體現了“基礎設施—數據要素—智能應用—安全保障—產業(yè)生態(tài)”的系統(tǒng)性、體系化推進思路，形成完整的產業(yè)鏈條和政策閉環(huán)。

　　作為通用技術，人工智能可與各領域技術深度融合，重塑產業(yè)形態(tài)、提升生產效率、拓展創(chuàng)新邊界。工信部還印發(fā)了《工業(yè)互聯網和人工智能融合賦能行動方案》，推動工業(yè)互聯網和人工智能在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應。

　　在山西離柳焦煤集團有限公司朱家店煤礦，智能礦山一體化管控平臺讓煤礦擺脫傳統(tǒng)的生產方式，實現煤礦全業(yè)務數據整合分析與智能研判，預計可使設備故障停機頻率降低30%、生產流程效率提升25%，為智慧礦山建設提供可復制、可推廣的成熟方案。這背后，是浪潮智礦大模型的助力。浪潮云洲工業(yè)互聯網董事長齊光鵬表示，“人工智能+工業(yè)互聯網”是新型工業(yè)化戰(zhàn)略基礎設施，正成為催生新質生產力的核心驅動力。

　　人工智能與制造業(yè)全要素、全流程、全鏈條深度融合，是破解產業(yè)升級瓶頸、塑造競爭新優(yōu)勢的重要途徑。以供應鏈管理為例，依托超8110萬工業(yè)品SKU（最小存貨單位）數據、超40個細分行業(yè)實踐，京東工業(yè)構建行業(yè)首個工業(yè)供應鏈大模型JoyIndustrial，目前已服務超1萬家重點工業(yè)企業(yè)，直指工業(yè)領域“成本高、效率低”的痛點，助力工業(yè)企業(yè)降本增效。

　　加快建設制造強國

　　人工智能與制造業(yè)深度融合，是鞏固壯大實體經濟根基、保持制造業(yè)合理比重的技術途徑和時代選擇，更是錨定工業(yè)經濟平穩(wěn)運行、筑牢產業(yè)發(fā)展底盤的關鍵舉措。

　　王寶友表示，當前我國制造業(yè)增加值已超33萬億元，占GDP比重近25%，通過人工智能技術對工業(yè)技術、知識、數據、人才等全要素重組，以及研發(fā)、生產、管理等全鏈條的深刻重塑，每帶來1%的效率提升，就能實現超過3300億元的經濟增長。這為持續(xù)鞏固制造業(yè)在國民經濟中的壓艙石地位，進一步降低“脫實向虛”風險，保障工業(yè)經濟行穩(wěn)致遠提供了重要抓手。

　　“推動人工智能與制造業(yè)深度融合，加快建設現代化產業(yè)體系，需要政府、企業(yè)、行業(yè)組織等多方協同發(fā)力?！敝袊娮有畔a業(yè)發(fā)展研究院院長張立表示，政府要當好“引導者”和“服務者”，著力優(yōu)化產業(yè)發(fā)展環(huán)境；企業(yè)要當好“探索者”和“實踐者”，加快推動智能化轉型升級；行業(yè)組織要當好“組織者”和“協調者”，促進產業(yè)協同發(fā)展。

　　據了解，工信部將統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)大模型，培育一批重點行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)；加快制造業(yè)智能化升級，廣泛挖掘人工智能應用場景，以萬千“小場景”匯聚形成融合“大場面”，為推動制造業(yè)高質量發(fā)展注入強大動力。

　　“我們將抓好技術創(chuàng)新，加快突破訓練芯片、異構算力等關鍵技術。抓好融合應用，聚焦軟件編程、新材料研發(fā)、醫(yī)藥研發(fā)、信息通信等行業(yè)領域，以體系化推動大小模型、智能體實現突破。抓好企業(yè)培育，激發(fā)更多賦能應用服務商涌現。抓好生態(tài)建設，加快制定行業(yè)急需標準，健全人工智能開源機制。抓好安全治理，強化算法安全防護、訓練數據保護等攻關應用，提升企業(yè)倫理風險防范能力?！惫I(yè)和信息化部副部長張云明說。（記者 賴奇春 黃鑫）

　　轉自：經濟日報

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