近日，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合印發(fā)的《電子信息制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》（以下簡稱《方案》）明確提出，到2027年規(guī)模以上企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過85%。這一目標為電子信息制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型設定了清晰的路徑與方向。在全球制造業(yè)加速向數(shù)字化、智能化邁進的當下，電子信息制造業(yè)作為國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性、先導性產(chǎn)業(yè)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅關(guān)系到自身的高質(zhì)量發(fā)展，更對推動實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟深度融合、推進新型工業(yè)化具有深遠意義。
標桿實踐：從單點突破到全鏈賦能
在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型進程中，標桿企業(yè)的示范作用至關(guān)重要。通過打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿，能夠為行業(yè)提供可借鑒的成功經(jīng)驗，推動全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化升級。
在這些智能工廠中，關(guān)鍵工序數(shù)控化率遠超行業(yè)平均水平，大量采用先進的數(shù)控設備、自動化生產(chǎn)線以及工業(yè)機器人，實現(xiàn)了生產(chǎn)效率的大幅提升與生產(chǎn)成本的有效降低。通過引入智能制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），實現(xiàn)了對生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控與精準調(diào)度，生產(chǎn)周期顯著縮短，產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性大幅提高。
對于眾多中小型電子信息制造企業(yè)而言，學習標桿企業(yè)的成功經(jīng)驗，可從自身實際情況出發(fā)，選擇生產(chǎn)、管理、研發(fā)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)中的某一點進行數(shù)字化突破，逐步拓展到全流程、全鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
技術(shù)攻堅：破解 “卡脖子” 難題
當前，雖然我國在電子信息領(lǐng)域取得了諸多技術(shù)突破，但在一些關(guān)鍵核心技術(shù)方面仍面臨 “卡脖子” 問題。因此，加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，是實現(xiàn)電子信息制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
在先進計算領(lǐng)域，高性能計算、智能計算、云邊端協(xié)同計算等技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展對于提升電子信息制造業(yè)的計算能力與數(shù)據(jù)處理效率至關(guān)重要。通過強化算力等深度貫通融合，能夠為生產(chǎn)過程中的大數(shù)據(jù)分析、人工智能應用提供強大的技術(shù)支持。5G-A、千兆光網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型信息基礎(chǔ)設施的建設，是實現(xiàn)電子信息制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)保障。
人工智能賦能方面，在產(chǎn)品質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)，利用人工智能圖像識別技術(shù)，可快速、精準地檢測出產(chǎn)品缺陷，大幅提高檢測效率與準確性；在生產(chǎn)設備故障預測方面，通過機器學習算法對設備運行數(shù)據(jù)進行分析，提前預測設備故障，實現(xiàn)設備的預防性維護，降低設備停機時間與維修成本。
生態(tài)共建：從 “賦能者” 到 “標準引領(lǐng)者”
電子信息制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復雜的系統(tǒng)工程，需要構(gòu)建一個開放、協(xié)同、共贏的生態(tài)體系。在這一生態(tài)體系中，企業(yè)不僅要成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 “賦能者”，更要逐步成長為 “標準引領(lǐng)者”，推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)范化、標準化發(fā)展。
電子信息制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務商、高?？蒲袡C構(gòu)等各方的共同參與。
企業(yè)應積極與供應商、客戶建立數(shù)字化協(xié)同合作關(guān)系，實現(xiàn)信息共享與業(yè)務協(xié)同；與數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務商加強合作，借助其專業(yè)的技術(shù)與服務能力，為企業(yè)量身定制數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率與效率。
此外，高?？蒲袡C構(gòu)應充分發(fā)揮其在技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)方面的優(yōu)勢，與企業(yè)開展產(chǎn)學研合作，共同攻克數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵技術(shù)難題，為行業(yè)培養(yǎng)高素質(zhì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才。
通過各方的協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建出一個互利共贏的數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)體系，以此共同推動電子信息制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深發(fā)展。（陳洲）
轉(zhuǎn)自：通信信息報
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