黨的十八大以來，我國數字經濟蓬勃發(fā)展，數字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重逐漸擴大。進一步壯大數字經濟規(guī)模、推動高質量發(fā)展，需要扎實推進數實融合。今年的政府工作報告提出要“深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群”。當前，我國數字產業(yè)集群建設整體尚處于數實融合的初級階段，數字技術創(chuàng)新和應用水平亟待進一步提高，因此可通過“人工智能+”進一步增強其產業(yè)競爭力。
我國數字產業(yè)集群發(fā)展現狀
數字產業(yè)集群是由相互依賴和互補的企業(yè)和機構組成，以數據為戰(zhàn)略性資源，大量依托數字平臺架構進行智能協同，具有生態(tài)邊界開放特征的新型產業(yè)組織形態(tài)。
與傳統產業(yè)集群不同，數字產業(yè)集群在資源要素、協作方式和集聚范圍上存在顯著差異。數字產業(yè)集群對傳統的土地、設備等有形要素的依賴性下降，數據成為關鍵資源要素；數字產業(yè)集群通過搭建平臺架構，呈現出網絡化的新型協作方式；數字產業(yè)集群呈現出虛擬集聚特征，超越了傳統產業(yè)集群對特定地理區(qū)域的依賴。
數字經濟和實體產業(yè)規(guī)模是我國數字產業(yè)集群發(fā)展的優(yōu)勢。高質量發(fā)展的數字經濟是打造數字產業(yè)集群的重要支撐。我國擁有良好的數字經濟發(fā)展基礎，規(guī)模穩(wěn)居世界第二?！稊底种袊l(fā)展報告（2023年）》顯示，我國數字經濟規(guī)模超過55萬億，數字基礎設施不斷擴容提速，算力總規(guī)模達到230EFLOPS，居全球第二位；先進技術、人工智能、5G/6G等關鍵核心技術不斷取得突破，高性能計算持續(xù)處于全球第一梯隊。浙江杭州數字安防產業(yè)集群（中國視谷）、湖北武漢光電子信息產業(yè)集群（中國光谷）、安徽合肥智能語音產業(yè)集群（中國聲谷）正是數字產業(yè)集群化發(fā)展的典型代表。
數字產業(yè)集群發(fā)展不僅包括數字產業(yè)，還包括傳統產業(yè)數字化轉型。我國擁有超大規(guī)模的實體產業(yè)基礎，以制造業(yè)為例，目前擁有全球產業(yè)門類最齊全、產業(yè)體系最完整的工業(yè)體系。實體產業(yè)具有廣泛的數字化轉型需求，為數字技術應用提供業(yè)務場景，從而加快技術創(chuàng)新，雙向賦能、螺旋攀升。浙江溫州電氣產業(yè)集群、湖南長沙工程機械產業(yè)集群、山東青島家電產業(yè)集群等，都是傳統產業(yè)集群推進數字化轉型、打造數字產業(yè)集群的典型代表。
數字產業(yè)集群競爭力提升面臨的挑戰(zhàn)
我國數字產業(yè)集群建設整體還處在數實融合的初級階段。數字技術創(chuàng)新和應用水平有限、對實體產業(yè)的賦能和提升效應不足、區(qū)域發(fā)展不平衡和國際資源整合不充分等挑戰(zhàn)突出，具體表現為：一是數據“沉睡癥”問題。盡管集群內企業(yè)擁有大量數據資源，但由于數據采集、存儲、分析能力的不足，這些數據未能得到有效激活和利用，處于“沉睡”狀態(tài)。二是架構“失調癥”問題。數字產業(yè)集群中由于內部結構和協作機制的不協調，導致資源、技術和數據流動不暢，集而不群，難以形成有效的產業(yè)協同效應。三是生態(tài)“自閉癥”問題。生態(tài)“自閉癥”是指數字產業(yè)集群由于長期形成的特定產業(yè)結構和內部生態(tài)環(huán)境，難以接納新的數字技術和業(yè)務模式，導致難以實現跨產業(yè)、跨區(qū)域、跨國界的資源整合。
數字產業(yè)集群開展“人工智能+”行動的三大著力點
“人工智能+”行動是破解數字產業(yè)集群數據“沉睡癥”、架構“失調癥”和生態(tài)“自閉癥”的創(chuàng)新舉措。人工智能可以通過大數據分析和機器學習技術，挖掘和利用海量數據，提高資源配置效率，依托數字平臺促進創(chuàng)新和協作，推動集群整體的智能化轉型發(fā)展。
“人工智能+”激活產業(yè)集群數據價值，重點在于突破關鍵技術瓶頸，精準賦能企業(yè)智能創(chuàng)新。
激活數據價值是為數字產業(yè)集群創(chuàng)新提供“新燃料”。構成數字產業(yè)集群的要素不僅包括傳統資源、技術、資金、人力等，還拓展為數字技術（特別是人工智能技術）和數據資源。數據是數字經濟時代的“新石油”，而人工智能則是開采這一寶貴資源的“鉆井”。
首先，激活數據價值需要克服數字技術挑戰(zhàn)，包括數據采集、存儲、處理、分析等方面的關鍵技術瓶頸。其次，利用突破后的數字技術，可以融合更多業(yè)務場景的數據，實現更深層次的數據分析和挖掘，從而促進業(yè)務智能創(chuàng)新。人工智能技術，如大數據分析、機器學習和深度學習，能夠處理和分析海量數據，從中挖掘出潛在的市場趨勢、技術創(chuàng)新點和運營優(yōu)化方案，突破了傳統數據處理方法的局限性。通過AI技術，企業(yè)可以更好地理解市場需求和用戶行為，進而進行精準的產品開發(fā)和市場定位。
例如，湖北武漢光電子信息產業(yè)集群致力于建設完善的大數據采集、存儲和處理基礎設施，為數據的高效管理和分析提供技術支撐，并不斷推動政府、企業(yè)、研究機構多方之間的數據資源開放共享，打破數據孤島。在浙江經編產業(yè)集群，通過“人工智能+”行動有效釋放了數據價值，顯著突破了技術瓶頸并精準賦能企業(yè)智能創(chuàng)新。集群引入了AI驅動的生產管理系統和市場分析工具，對集群內超過100家經編企業(yè)的生產數據和市場數據進行深度分析。例如，通過AI分析每天的生產數據和市場反饋，某企業(yè)將生產效率提高了15%，原材料浪費減少了20%。
“人工智能+”促進產業(yè)集群全鏈路協同，重點在于構建數字平臺架構，協同產業(yè)鏈多主體。
構建平臺架構是為數字產業(yè)集群安上“新引擎”。與傳統產業(yè)集群主要在物理空間進行分工和協同不同，數字產業(yè)集群通過構建數字平臺架構，整合各類人工智能技術，可以實現產業(yè)鏈上下游多主體之間，在研發(fā)、產能和訂單上的高效協同。人工智能技術包括但不限于機器學習、深度學習、自然語言處理和數據挖掘等，這些技術可以應用于生產過程的優(yōu)化、供應鏈的智能化管理、市場需求的預測和營銷策略的制定等方面。例如，通過機器學習算法對大數據進行分析，可以實現生產計劃的優(yōu)化和預測，提高生產效率和資源利用率；通過自然語言處理技術，可以實現供應鏈信息的智能化提取和處理，加快信息傳遞和決策反應速度。綜合運用各類人工智能技術，構建數字化平臺架構，將為產業(yè)集群帶來更加廣闊的發(fā)展空間和更高的效益。
在我國珠三角地區(qū)已建立起了智能化水平相當高的制造業(yè)集群，實現了研發(fā)、生產、銷售全流程的自動化、智能化。例如廣東嘉禾鑄鍛造產業(yè)集群，通過與樹根互聯公司的合作，構建了數字平臺架構，實現了產業(yè)鏈多主體的協同發(fā)展。該產業(yè)集群采用先進的工業(yè)互聯網技術，搭建了鑄鍛造產業(yè)集群的數字化平臺，實現了生產過程的全面監(jiān)控和管理。通過智能化能源管理系統，對生產設備的能耗進行實時監(jiān)測和調節(jié)，有效節(jié)約了能源成本，提高了生產效率。此外，縣政府還采取了一系列措施，解決了企業(yè)入園搬遷過程中面臨的問題，包括對水電設施的安裝和廠房卷閘門的配備等，都進行數字化的管理。據統計，自數字平臺上線以來，參與試點的企業(yè)平均節(jié)省電費7萬多元，生產效率提升約10%。
“人工智能+”開拓產業(yè)集群生態(tài)系統，通過跨產業(yè)、跨區(qū)域、跨國界發(fā)展，更高水平整合資源。
開放生態(tài)系統為數字產業(yè)集群加入“新催化劑”。與傳統產業(yè)集群本地集聚不同，數字產業(yè)集群具有極強的虛擬集聚特征?！叭剂虾鸵妗苯Y合后，需要跨產業(yè)、跨區(qū)域、跨國界的創(chuàng)新環(huán)境作為“催化劑”，才能發(fā)揮出更大作用。人工智能技術可以促進不同行業(yè)、技術、資源的交叉融合，不再拘泥于某個產業(yè)、某類產品，而是聚焦某類應用、某類服務，打破傳統產業(yè)集群對特定產業(yè)的限定。我們需要以整體性、系統性的視角看待數字產業(yè)集群，串聯協同各集群特色產業(yè)，加強信息數據互聯互通，開展跨行業(yè)、跨地區(qū)、跨層級算力服務合作，打造一體化網絡，構建一體化布局，建設西部算力集成調度平臺和“東數西算”示范基地。這意味著不僅要加強數字產業(yè)集群內部的協同，還要積極推動其與外部市場和其他數字產業(yè)集群甚至國外集群機構的緊密合作，共同探索新技術、新業(yè)務、新模式的應用。
浙江杭州數字安防產業(yè)集群充分發(fā)揮了人工智能技術的作用，推動了產業(yè)集群生態(tài)系統的跨區(qū)域、國際化發(fā)展。首先，人工智能技術為產業(yè)集群的國際化提供了技術支持和創(chuàng)新動力。一些企業(yè)通過不斷引進和應用人工智能技術，不僅提升了產品的智能化水平，還推動了解決方案的創(chuàng)新和升級，賦予企業(yè)在國際市場上的競爭優(yōu)勢。其次，人工智能技術為產業(yè)集群的跨區(qū)域發(fā)展提供了技術支撐和創(chuàng)新動力。各家企業(yè)通過引進人工智能技術，實現了對生產、管理、營銷等各個環(huán)節(jié)的智能化升級，提高了產業(yè)集群的整體效率和競爭力。這些智能化的生產和管理模式，為產業(yè)集群在跨區(qū)域、虛擬集聚發(fā)展中提供了可持續(xù)的動力和支撐。（王節(jié)祥 邱毅 作者單位：浙江工商大學現代商貿研究中心）
轉自：經濟參考報
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